Colloquium Fundamentale: Maschinelles Lernen mit Routinedaten - Chancen und Herausforderungen

KI, Robotik und Biotechnologie verändern die Medizin rasant. Doch wie gerecht, effizient und menschlich bleibt die Gesundheitsversorgung der Zukunft? Diese und weitere Fragen werden im Colloquium Fundamentale des Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) im Wintersemester 2026/27 an sechs Vortragsabenden beleuchtet.

Referentin: Michaela Hardt, PhD, Medizinisches Datenintegrationszentrum (meDIC) am Universitätsklinikum Tübingen

Die zunehmende Verfügbarkeit klinischer Routinedaten eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz maschineller Lernverfahren in der medizinischen Forschung und Patientenversorgung. Hier bietet die Medizininformatik-Initiative (MII) mit ihrem harmonisierten Kerndatensatz auf Basis internationaler Standards wie HL7 FHIR eine vielversprechende Grundlage für reproduzierbare und übertragbare Forschungsergebnisse. Diese Daten können zur Unterstützung medizinischer Entscheidungen zum Beispiel durch personalisierte Risikovorhersagen genutzt werden.
Gleichzeitig stellt die Nutzung klinischer Routinedaten besondere Anforderungen an die Entwicklung und Bewertung solcher Modelle. Heterogene Datenstrukturen, fehlende Werte und systematische Verzerrungen können die Generalisierbarkeit und Fairness der Vorhersagen beeinträchtigen. Darüber hinaus ist die Nachvollziehbarkeit modellbasierter Entscheidungen insbesondere im klinischen Kontext von zentraler Bedeutung. Anhand ausgewählter wissenschaftlicher Arbeiten werden diese Chancen und Herausforderungen diskutiert und Ansätze zur Entwicklung leistungsfähiger, interpretierbarer und verantwortungsvoll einsetzbarer Modelle vorgestellt.
Der Vortrag verdeutlicht anhand vieler Beispiele, wie sich das Potenzial maschinellen Lernens durch die Verbindung methodischer Innovationen mit harmonisierten klinischen Dateninfrastrukturen erschließen lässt und welche Herausforderungen auf dem Weg zu einer zuverlässigen und verantwortungsvollen klinischen ...Mehr anzeigen Anwendung bestehen.

Eintritt frei. Keine Anmeldung notwendig.

Weitere Informationen zur Reihe unter: https://www.forum.kit.ed...oquium_fundamentale.phpWeniger anzeigen